Deutsche Gesellschaft für Finanzwirtschaft

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Call for Papers: Special Issue 2/2021 – Machine Learning – Die Unternehmung/Swiss Journal of Business Research and Practice

Machine Learning Methods as Components of Existing Business Models

Machine learning and artificial intelligence have lately been hotly debated topics. This is reflected in substantial public attention, increased consideration in both business and economics research, and also in the aspirations of career starters.

The underlying methods were often developed decades ago and further refined over time. However, the pace of innovation in this area has greatly increased in recent years as a result of significant resources being dedicated to the issue, within and beyond academia, vast data sources, and equally vast computing capacities. Spectacular successes have been presented to the general public, such as IBM's Watson, Google's AlphaGo, or self-driving cars. Strategic plans for artificial intelligence formulated by major governments and industry leaders further emphasize that this is a trend that is here to stay.

It is foreseeable that these new technologies will fundamentally change existing business models. This includes fully automated customer communication for tasks such as address changes, enquiries, and changes to contractual conditions. In the near future, insurance companies could settle claims automatically, based entirely on descriptions and images. Only a few years from now, audit firms could have a wide range of manually performed tasks carried out by computer programs. There are already many applications in production processes and supply chain management.

This development has the potential to fundamentally reorganize market competition and the position of stakeholders in companies. However, the full extent of this transition and the widespread dissemination of machine learning applications into business models are still developing. Digital business models are still being designed and many organizations are currently developing the necessary know-how. In some cases, however, regulatory hurdles stand in the way. The interpretability of machine learning methods continues to represent an obstacle to trust in automated decision-making processes.

This special issue is therefore dedicated to the question of which business applications of machine learning methods are already being implemented successfully, and which applications can be expected in the near future. The issue is thus aimed at researchers who wish to provide practical insights into their current work in this field. This includes both empirical and conceptual/theoretical contributions. Furthermore, the special issue welcomes contributions on the effects of machine learning technologies on organizations and their stakeholders.

Submission deadline: August 31, 2020

Manuscripts can be submitted either in English or German. Please submit your paper by email (doc or PDF-file) to the guest editors of the special issue. For further information and questions, please contact the guest editors.

Guest Editor Contacts:

Dr. Johannes Kriebel (University of Münster) - Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

Prof. Dr. Andreas Pfingsten (University of Münster) - Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Uni Regensburg

Stellenausschreibung der Universität Regensburg

Die IRE|BS International Real Estate Business School an der Universität Regensburg umfasst zehn rechts- und wirtschaftswissenschaftliche Lehrstühle und Professuren sowie 15 Honorar- und Gastprofessuren. Die IRE|BS widmet sich an den Standorten Frankfurt, Eltville, Berlin, München und Hamburg der Weiterbildung von Führungsnachwuchs- und Fachkräften. Mit ihrem breiten Leistungsangebot gehört die IRE|BS International Real Estate Business School zur internationalen Spitze im universitären Bereich der Immobilienwirtschaft. Dort ist am Lehrstuhl für Immobilienfinanzierung ab 15. Oktober 2020 eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

in Teilzeit (30 Stunden pro Woche) befristet zu besetzen. Die befristete Beschäftigung erfolgt zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung mit einer entsprechend angemessenen Vertragslaufzeit (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG). Die Vergütung erfolgt nach TV-L Entgeltgruppe 13.

Die Forschungs- und Lehraktivitäten des Lehrstuhls sind den Bereichen Investment und Real Estate Finance zuzuordnen. Das Forschungsprofil ist international und überwiegend empirisch orientiert. Der Lehrstuhlinhaber ist Gründungsdirekter des Center of Finance der Universität Regensburg, Research Fellow am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), Mannheim sowie Vorstandsmitglied und Past President der European Real Estate Society (ERES). Die Zusammenarbeit mit diesen Institutionen ist möglich.

Ihre Aufgaben:
• Mitarbeit in Lehre und Forschung des Lehrstuhls
• Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung
• Anfertigung einer Dissertation in Form mehrerer Aufsätze

Unsere Anforderungen:
• Abschluss eines Universitätsstudiums in Wirtschaftswissenschaften (BWL/VWL, Wirtschafts-mathematik, Wirtschaftsingenieur etc.) mit ausgezeichnetem Studienerfolg
• Kenntnisse in Finanzwirtschaft und Ökonometrie, vorzugsweise zusätzlich Kenntnisse in Programmierung (Stata, R, Eviews, o.Ä.)
• Sichere deutsche und englische Sprachkenntnisse
• Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung
• Eigeninitiative und Teamfähigkeit, Spaß an der Mitgestaltung des Lehrstuhls
• Vorkenntnisse in Immobilien sind vorteilhaft, jedoch nicht zwingend erforderlich

Wir bieten Ihnen:
• Gelegenheit zur kumulativen Promotion
• Mitarbeit an Publikationen
• Präsentation der Forschungsarbeiten auf internationalen Kongressen
• Zusammenarbeit mit Institutionen in Wissenschaft, Praxis und Politik/Verbänden

Die Universität Regensburg sowie die IRE|BS setzen sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter http://www.uni-regensburg.de/chancengleichheit). Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungen (Lebenslauf und bisher im Studium erzielte Noten) in elektronischer Form an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! bis spätestens 15. Juli 2020. Bitte senden Sie uns ebenfalls, sofern bereits vorhanden, Ihre Masterarbeit im PDF-Format zu. Für Rückfragen können Sie sich per E-Mail oder Telefon an Professor Sebastian wenden (Tel. 0941/943-5081) oder an Halil Memis, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!, Tel. 0941/943-5086.

Assistant Professor in Finance - University of St.Gallen

The University of St.Gallen, Switzerland – a leading University in Management, Economics, Law, Social Sciences and International Affairs – invites applications for an

Assistant Professor in Finance

by August 2020, or later.

To be considered for this position, applicants should have a Ph.D. in finance and a proven track record in research and teaching in portfolio management, empirical asset pricing, or derivatives. The appointment is for 6 years (non-tenure track). The teaching load will be two classes (three hours) per week (24 weeks p.a.).

The University of St.Gallen is committed to increasing the number of international scholars among its faculty. In pursuit of increased diversity and gender equality, we especially welcome applications from women.

For further information about this position, please contact Prof. Paul Söderlind, Dean of the School of Finance (Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!) or Prof. Dr. Manuel Ammann, Chair of Finance.

Candidates should submit their application along with the usual supporting documents in electronic form to the President of the University of St.Gallen, Prof. Dr. Bernhard Ehrenzeller online via the website https://www.unisg.ch/professorships no later than March 31, 2020.

Call for Papers: BFGA 2020

Call for Papers: BFGA 2020

When:	October 22-23, 2020
Where:	Rauischholzhausen Castle, near Marburg, Germany

The Justus Liebig University Giessen in conjunction with the GGS invite academics and PhD students to submit papers for consideration of presentation at the 2nd Conference on Behavioral Research in Finance, Governance, and Accounting (BFGA 2020). The conference will be held at the Rauischholzhausen Castle near Marburg.

Accepted papers will be considered for two Best Paper Awards.

The keynote speech will be given by Prof Steffen Andersen (Professor of Finance at Copenhagen Business School).

For more information visit: www.bfga-conference.com

Call for Research Project Proposal 2020

Call for Research Project Proposals 2020

Das Frankfurter Institut für Risikomanagement und Regulierung (FIRM) wird von der Gesellschaft für Risikomanagement und Regulierung e. V. getragen, in der namhafte Banken sowie Dienstleister, Verbände, das Land Hessen und die BaFin (Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht) sich engagieren. Angesiedelt an den beiden Frankfurter Universitäten fördert das FIRM hochwertige Forschung und Lehre in dem Themenfeld Risikomanagement und Regulierung. Die Betreuung der Forschung obliegt dem House of Finance der Goethe-Universität. Seit 2010 bewilligt das FIRM Mittel zur Durchführung von Forschungsprojekten.

Das FIRM bittet um Einreichung von Vorschlägen zur (Mit-)Finanzierung von Forschungsprojekten (2020) zu dem – weit gefassten – vorgenannten Gegenstandsbereich Risikomanagement und Regulierung. Wie in den letzten Antragsperioden erbitten wir Vorschläge zur (Mit-) Finanzierung von wirtschaftswissenschaftlichen Forschungsarbeiten.
Das Institut fördert typischerweise Projekte mit einer Dauer von (vorzugsweise) 12 bis 24 Monaten und sieht die Finanzierung einer 75%-Stelle sowie die Übernahme begrenzter Zusatzkosten vor. Auch Anträge von außerhalb Frankfurts sind willkommen. Die Anträge folgen einem Strukturmuster, das von der Webseite des FIRM herunterladbar ist – sie umfassen max. je vier Druckseiten.

Die Frist für die Einreichung von Anträgen im Jahr 2020 ist der 17.04.2020.

Folge-Einreichungstermine finden jeweils etwa ein Jahr später statt. Darüber hinaus werden die Antragsteller gebeten, ihre Veröffentlichungen in den letzten fünf Jahren anzugeben (diese Information geht nicht an die Gutachter, wird jedoch beim Vorstandsentscheid über den Projektzuschlag beachtet).

Drei ausgewiesene externe Fachleute empfehlen dem Vorstand des FIRM eine Rangreihung der eingereichten Forschungsvorhaben in einem doppelt-blinden Begutachtungsprozess. Beurteilungskriterien sind u. a. theoretische Fundierung, methodische Sauberkeit (Rigour) und Relevanz der angestrebten Ergebnisse. Von den Geförderten wird erwartet, dass sie bei Bedarf die Ergebnisse im Rahmen einer Tagung im Großraum Frankfurt präsentieren respektive im Kontext eines Lehrprogramms des FIRM wiederholen.
Bitte senden Sie Projektvorschläge und Veröffentlichungslisten an die Gesellschaft für
Risikomanagement und Regulierung e.V. unter Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

Strukturmuster eines Antrags auf Forschungsförderung durch das FIRM

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte – bevorzugt per Mail – an: Prof. Dr. Wolfgang König, Geschäftsführender Direktor des House of Finance, Theodor-W.-Adorno-Platz 3, 60323 Frankfurt, Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! , Tel: +49 (0)69 798 34001.

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